Sintaxis Avanzado con SPSS Statistics

Contenidos Trabajos de producción Incorporación de parámetros Automatización de procesos en segundo plano Creación de cuadros de diálogo personalizados Ejemplos de integración con Python Requisitos Sintaxis básica  

Sintaxis Básico con SPSS Statistics

Contenidos Objetivos y recomendaciones para trabajar con sintaxis Entendimiento de la ventana de sintaxis Formas de obtención de sintaxis Comandos esenciales Generación de ciclos Comprensión de mensajes de error    

Árbol CHAID con SPSS Statistics

Contenidos Introducción a árbol CHAID Principios y condiciones Interpretación de resultados Algoritmo CHAID exhaustivo Validación del modelo Incorporación de beneficios Costos de clasificación errónea Requisitos Recomendado SPSS Statistics nivel básico. Módulos SPSS Base/ Árboles.

Modelos de Regresión con SPSS Statistics

Contenidos Introducción a modelos de regresión Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Regresión logística Evaluación de modelos Supuestos de los residuos Diagnósticos de multicolinealidad Pronósticos y puntuación de archivos Requisitos Recomendado SPSS Statistics nivel básico. Módulos SPSS Base /Regresión.

Segmentación con SPSS Statistics

Contenidos Algoritmo clúster jerárquico Algoritmo K medias Algoritmo cluster bietápico Estandarización de variables Interpretación de resultados Caracterización de segmentos Requisitos Recomendado SPSS Statistics nivel básico. Módulos SPSS Base

Análisis Factorial con SPSS Statistics

Contenidos Contenidos Introducción a reducción de dimensiones Método de componentes principales Selección de dimensiones Interpretación de resultados Rotación de factores principales Interpretación de factores Requisitos Recomendado SPSS Statistics nivel básico. Módulos SPSS Base

Tablas y Gráficos con SPSS Statistics

Contenidos Introducción a estadísticos descriptivos univariados y multivariados Tablas de frecuencias y descriptivos Tablas cruzadas Resúmenes de casos Análisis exploratorio Cubos OLAP Creación y edición de gráficos Diagramas de cajas

Data Mining: Manipulación y Modelos

La necesidad de extraer valor desde repositorios de datos produjo la aparición de herramientas analíticas especializadas en la generación de conocimiento avanzado de negocio. Frente a este escenario, IBM SPSS Modeler es identificado como la herramienta analítica más intuitiva del mercado, la cual permite elaborar de forma sencilla y ordenada un proyecto de Data Mining de cualquier escala.

Técnicas de Segmentación

Diseñado para quienes se desempeñan en el área de Marketing y todos aquellos que desean realizar análisis de segmentación. Se revisarán algunas de las técnicas para realizar análisis de conglomerados y regresión y se buscará interpretar los resultados con sentido práctico.