Uno de los problemas que preocupa a las organizaciones es el control del riesgo, no solo por cumplir con las normativas existentes, sino también por la rentabilidad del negocio. Este curso desarrolla los conceptos y las técnicas que vuelven exitosa la aplicación del data science para la administración del riesgo crediticio (en originaciones y en todo el ciclo de vida de la cuenta).

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Aplicar la metodología CRISP-DM para desarrollar proyectos de data science.
  • Conocer los fundamentos de la metodología Champion/Challenger.
  • Revisar las estrategias de asignación y mantenimiento de límites.
  • Monitorear los resultados operativos y la capacidad predictiva de sus modelos.

 

Requisitos: