Con este curso online usted contará con herramientas para detectar patrones de venta, las preferencias y hábitos de compra de sus clientes para así poder crear promociones orientadas y rentables. Se explorarán distintas metodologías para encontrar reglas de asociación según las características de los datos y el objetivo analítico.

Las reglas de asociación relacionan una determinada conclusión (por ejemplo, la compra de un producto dado) con un conjunto de condiciones (por ejemplo, la compra de otros productos).

Por ejemplo, se podrían analizar los tickets para realizar ofertas en función de las compras realizadas. La regla snacks => cerveza (17%, 84) indica que, a menudo, se compra cerveza cuando se compran snacks. La regla es fiable en un 84 % y se aplica al 17 % de los casos.

La ventaja de los algoritmos de reglas de asociación sobre los algoritmos más estándar de árboles de decisión, es que las asociaciones pueden existir entre cualquiera de los atributos. Un algoritmo de árbol de decisión generará reglas con una única conclusión, mientras que los algoritmos de asociación tratan de buscar muchas reglas, cada una de las cuales puede tener una conclusión diferente.

 

Al finalizar el curso online usted podrá:

  • Encontrar patrones de relación complejos entre los datos, entre una o más entidades (como eventos, compras o atributos) asociadas entre sí.
  • Conocer y distinguir las metodologías existentes para generar conjuntos de reglas de asociación.
  • Construir conjuntos de reglas que definen asociación entre entidades.
  • Encontrar patrones secuenciales en datos estructurados temporalmente con el modelo de detección de secuencias.

 

Requisitos: