La identificación de grupos de individuos que son semejantes entre sí, y diferentes a los individuos de otros grupos puede ser intelectualmente satisfactoria y además rentable. Con este curso online tendrá las herramientas para descubrir grupos naturales a partir de su base clientes, que tengan características demográficas o hábitos de compra similares. La idea es tomar ventaja de estas similitudes diseñando ofertas para esos sub-grupos que pueden ser más receptivos a ellas, dada su caracterización.

Los modelos de agrupación en clústeres se centran en la identificación de grupos de registros similares y en el etiquetado según el segmento al que pertenecen. Esto se lleva a cabo sin disponer de conocimientos previos sobre los grupos y sus características. Esto es lo que diferencia a estos modelos clústeres de otras técnicas: no hay campo objetivo (o etiquetas) predefinido, por lo que a menudo se hace referencia a estos modelos como modelos de aprendizaje no supervisado. No hay respuestas correctas o incorrectas para estos modelos. Su valor viene determinado por su capacidad de capturar agrupaciones interesantes en los datos y proporcionar descripciones útiles de dichas agrupaciones.

 

Al finalizar el curso online usted podrá:

  • Diferenciar entre los distintos métodos para generar agrupaciones de clientes de forma óptima.
  • Ejecutar metodologías para encontrar agrupaciones naturales entre clientes.
  • Evaluar la confiabilidad de los modelos utilizados.
  • Analizar las características de los segmentos encontrados.

 

Requisitos: