Reconociendo que el análisis de datos con código open source tiene inconvenientes, pero además demasiados beneficios para ser ignorados, SPSS Modeler 18.2 ofrece nuevas funcionalidades que permiten aprovechar las ventajas de R y Python integrándolos, proveyendo nodos –con los métodos más populares- listos para usar y brindando además la posibilidad a los desarrolladores para crear un nodo personalizado que permita a los usuarios que no codifican ejecutar código R y Python.
Con este curso online aprenderás:
- Bases para trabajar con el código Python y R dentro de la interfaz de SPSS Modeler
- Preparación de datos simple con el nodo transformación de extensión
- Ejecutar Scripts básicos en código R y Python
- Utilizar el nodo Modelo de extensión
- Añadir nodos de GitHub
- Generar cuadros de diálogos personalizados para extensiones con scripts básicos
Requisitos:
- Disponer del software IBM SPSS Modeler.
- Haber cursado Data Science con SPSS Modeler: Fundamentos.
- Recomendación: Tener nociones de programación en Python o R (aunque se revisan algunos conceptos de data science, el curso es funcional).
- Aclaración: El curso está diseñado sobre las funcionalidades de Modeler 18.2.2
Este curso puede complementarse con el siguiente: Nuevas Técnicas de Machine Learning con SPSS Modeler