Data Mining con Modeler

La necesidad de extraer valor desde los repositorios con grandes volúmenes de información almacenada, produjo la aparición de herramientas analíticas especializadas para la generación de conocimiento de los clientes a partir de ellos. Frente a este escenario, IBM SPSS Modeler es la herramienta analítica más intuitiva del mercado debido a su programación visual y que se solventa sobre la metodología CRISP-DM, la cual permite desarrollar de forma sencilla y ordenada un proyecto de Data Mining de cualquier escala.

Esta familia de cursos se orienta a brindar herramientas para realizar un correcto uso de IBM SPSS Modeler, desde la lectura de diferentes fuentes de información, depuración y manipulación de los datos, hasta las metodologías de minería y de estadística.

Data Mining: Introducción
Data Mining: Clasificación
Data Mining: Regresión
Data Mining: Clusters
Data Mining: Series de Tiempo
Data Mining: Reglas de Asociación
Data Mining: Análisis de Texto
Data Mining: Automatización
Data Mining: Métodos Avanzados

Próximas fechas

11 Feb. 2019

Data Mining con Modeler

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Data Mining: Regresión