- Introducción a Modeler
- Data Mining: Clasificación
- Data Mining: Regresión
- Data Mining: Clusters
- Data Mining: Series de Tiempo
- Data Mining: Reglas de Asociación
- Data Mining: Análisis de Texto
- Data Mining: Automatización
- Nuevas Técnicas de Machine Learning con SPSS Modeler
- Programación en Python/R con SPSS Modeler
Data Mining con Modeler
La necesidad de extraer valor desde los repositorios con grandes volúmenes de información almacenada, produjo la aparición de herramientas analíticas especializadas para la generación de conocimiento de los clientes a partir de ellos. Frente a este escenario, IBM SPSS Modeler es la herramienta analítica más intuitiva del mercado debido a su programación visual y que se solventa sobre la metodología CRISP-DM, la cual permite desarrollar de forma sencilla y ordenada un proyecto de Data Mining de cualquier escala.
Esta familia de cursos online se orienta a brindar herramientas para realizar un correcto uso de IBM SPSS Modeler, desde la lectura de diferentes fuentes de información, depuración y manipulación de los datos, hasta las metodologías de minería y de estadística.
Todos nuestros docentes/relatores están certificados por IBM.