Modelos predictivos basados en IA
Anticipar la conducta futura a fin de estar un paso por delante de las necesidades de los clientes, permite a las compañías aumentar la rentabilidad en cada etapa de su ciclo de vida.
La creación de modelos predictivos suele ser un proceso lento y complejo, que requiere la participación de expertos en estadística o data science. Sin embargo, el uso de modelos basados en Inteligencia Artificial, desarrollados con las mejores prácticas de cada industria, permite una implementación ágil, ofrece resultados confiables y elimina la necesidad de contar con especialistas.
Incorporar información predictiva en tus decisiones te ayudará a reducir costos de adquisición, optimizar los beneficios de tus campañas de marketing y fortalecer la relación con tus clientes a lo largo del tiempo.
Marketing Automation omnicanal
A través de una plataforma de gestión y automatización de marketing digital, diseña, automatiza, optimiza y conecta todo el recorrido del cliente en tus acciones de marketing.
Aprovecha canales como correo electrónico, SMS, WhatsApp, mensajería móvil, redes sociales, sitios web y mucho más para potenciar tu estrategia de marketing.
Optimización de la experiencia del cliente
Hoy en día, conocer cuántas personas abandonan el carrito de compras ya no es suficiente, incluso con acciones de retargeting automático implementadas. Es fundamental entender por qué ocurre el abandono.
Identificar si el usuario enfrenta obstáculos en algún paso del checkout o si realiza acciones no previstas en la programación permite actuar de manera rápida y eficiente. Esto se traduce en retargeting personalizado y en ajustes oportunos en la configuración del sitio para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la conversión.
Anticipa y supera las expectativas de tus clientes
Mayor rentabilidad con decisiones predictivas
Lo que puedes lograr con Smart Marketing
Reducir costos de adquisición
El análisis de acciones históricas permite identificar el perfil y las características clave de los clientes, determinando quiénes tienen mayores probabilidades de responder a tus ofertas futuras. Esto te ayudará a enfocar tus acciones de marketing y maximizar su efectividad.
Maximizar ingresos
Ofrecer cualquier producto o servicio al cliente puede resultar, incluso, contraproducente. Identificar la oferta más adecuada según su probabilidad de compra es clave para lograr una acción efectiva.
Optimizar las acciones considerando la probabilidad de adquisición, el beneficio de cada producto o servicio, el canal adecuado y el momento oportuno de contacto permite maximizar los ingresos a través de estrategias de cross-selling y up-selling.
Extender la relación con tus clientes
Captar nuevos clientes es significativamente más costoso que retener a los actuales. Por ello, identificar qué clientes tienen riesgo de abandonar es fundamental para enfocar las acciones de retención. Además, segmentar a estos clientes según su nivel de riesgo permite diseñar ofertas más personalizadas y atractivas, mejorando las tasas de retención y reduciendo los costos asociados a estas estrategias.
Gestión omnicanal con automatización avanzada
Campañas automatizadas y personalizadas
Crea un verdadero dialogo con tus clientes y prospectos con campañas multi-ola y logra que cada punto de contacto se convierta en una oportunidad.
Email Marketing Personalizado
Crea emails personalizados de manera sencilla utilizando un moderno editor de tipo drag and drop, sin necesidad de tener conocimientos de HTML. Utiliza datos demográficos, transaccionales o de comportamiento registrado en cualquier canal para crear contenido altamente personalizado y relevante.
Notificaciones Push personalizadas
Envía mensajes a tus clientes directamente desde tu aplicación móvil, utilizando diversos formatos para maximizar su alcance y relevancia:
Notificaciones simples: Permiten a los usuarios recibir y leer mensajes sin necesidad de abrir la app.
Inbox: Una bandeja de mensajes integrada dentro de la app, ideal para incluir contenido altamente personalizado.
InApp: Mensajes multimedia emergentes dentro de la app, programables en la sección de la app elegida, duración y frecuencia de visualización para captar la atención del usuario en el momento adecuado.
Comunicación vía SMS
Diseña experiencias personalizadas de comunicación de 1 o 2 vías a través de mensajes de texto.
Realiza un seguimiento de los links incluidos en los mensajes utilizando un dominio personalizado para reforzar tu marca y generar confianza en tus clientes.
WhatsApp con automatización avanzada
Aprovecha el canal de comunicación más utilizado enviando mensajes altamente relevantes mediante conversaciones automatizadas, adaptadas al journey del cliente. Utiliza un número propio y certificado por Meta para garantizar confianza y maximizar la entregabilidad.
Incluye texto, imágenes, links, botones de respuesta rápida y más opciones.
Social Media Marketing
Gestiona todas tus acciones en redes sociales como Meta, X, Instagram, Google y LinkedIn desde una única plataforma. Crea audiencias personalizadas basadas en el comportamiento histórico de cada individuo a través de los diferentes canales, maximizando la efectividad de tus campañas.
Integraciones vía APIs y Webhooks
Invoca cualquier servicio externo al journey del cliente a través de Webhooks o API´s externas.
Mejora continua de la experiencia del cliente (CX)
Análisis profundo de comportamiento digital
Reproducción completa de sesiones
Alertas proactivas
Dashboards personalizables
Optimización y usabilidad del sitio
IA para detección avanzada de acciones
Integración con módulos de comunicación
Casos de uso de Smart Marketing
• Modelos de propensión de fuga, de up/cross-selling, de adquisición, entre otros
• Orquestación de Journeys de comunicación omnicanal vía email, SMS, WhatsApp, Notificacones push y Redes Sociales
• Análisis de experiencia de usuario y monitoreo de canales digitales tales como plataformas e-commerce y app mobile
Preguntas frecuentes sobre Smart Marketing y automatización omnicanal
¿Qué canales se pueden integrar en el Marketing Automation?
Email, SMS, notificaciones push (simples, inBox e inApp), WhatsApp, Redes Sociales de manera directa. A su vez se pueden realizar invocaciones a webhooks para integrar otros canales.
¿Qué es un modelo predictivo en marketing y para qué sirve?
Un Modelo predictivo es un conjunto de reglas o resultado de una función matemática que calcula la probabilidad de ocurrencia del objetivo estudiado. Se construye aplicando algoritmos de machine learning (Inteligencia Artificial) a las bases de datos históricas, se señala el objetivo (por ejemplo casos de clientes que han cancelado su suscripción o simplemente dejaron de comprar a lo largo de un período de tiempo) y utilizar toda la información disponible para que el algoritmo detecte cuales de estos atributos son los que influyen en la fuga y determine su peso relativo. Con esto, el algoritmo devuelve las reglas o formula que permite inferir (o calcular la probabilidad de ocurrencia) que el echo se cumpla en casos que aún no ha ocurrido.
A su vez, en función a las probabilidades se pueden establecer estrategias diferentes de manera tal de aumentar no solo la cantidad de retenciones, sino también optimizando el resultado en base a la oferta a realizar. Por ejemplo, si la probabilidad es baja, la oferta de retención realizarse en función a esta y así disminuir los costos de retención (como así también, calcular el valor potencial del cliente y establecer las políticas u ofertas de retención en base a esta).
¿Necesito un equipo de data science para implementar modelos predictivos?
No, las soluciones de BeSmart incluyen la tecnología necesaria, el equipo de desarrollo de modelos, capacitación y soporte permanente. De esta manera el cliente solo se enfoca en resolver el problema de negocio aplicando los resultados obtenidos por BeSmart.
¿Cómo se mejora la experiencia del cliente con Smart Marketing?
Smart Marketing monitorea el 100% de las sesiones en los medios digitales, esto permite mirar las sesiones y entender con que problemas se ha podido encontrar el cliente (sea completando un campo, clickeando en links o botones específicos, el orden de como ha completado los pasos, etc).
Al detectar estos casos se generan eventos que permiten empezar a identificar casos similares y asociarlos a otros eventos tales como el abandono de un proceso de compra. Entonces no solo se puede cuantificar por la cantidad de veces que sucede el primer caso, sino como influye en la tasa de conversión.
De esta manera se puede:
Corregir los problemas encontrados
Mejorar la tasas de conversión
Optimizar en función al “costo” de cada problemática encontrada.
A su vez, la plataforma incluye modelos de IA, como ser la detección de anomalías (cuando un evento esta por fuera de los rangos normales) o bien la detección de conflictos a través de las interacciones de usuario. En ambos casos el sistema incluye alertas personalizadas que permiten a los usuarios de negocio y desarrolladores enterarse muy rápidamente para poder accionar y que el problema no crezca exponencialmente.
¿Qué tipo de empresas pueden utilizar Smart Marketing?
La solución es multi industria, para el caso de Modelos predictivos a toda aquella empresa que identifique un problema de negocio y cuente con bases de datos históricas donde se puedan basar los modelos. En el caso de Marketing Automation a toda aquella empresa que realice comunicaciones manuales, sin personalizar o con bajo nivel de personalización o bien que requiera integrar en una única plataforma todos los canales.
Customer experience, a todos aquellos que tengan una plataforma e-commerce, web o mobile app.