El pasado 21 de junio de 2024, BeSmart realizó un webinar especializado para presentar las innovaciones de la versión 18.5 de IBM SPSS Modeler. Esta actualización representa un salto cualitativo en la agilidad analítica, permitiendo a las organizaciones potenciar sus modelos predictivos con herramientas de última generación.

Integración Avanzada con Python y Nodos Personalizados

Una de las columnas vertebrales de esta nueva versión es su profunda compatibilidad con entornos modernos. Durante el webinar, Rodrigo Rebolledo detalló cómo la versión 18.5 facilita la integración nativa de Python, permitiendo a los científicos de datos combinar la facilidad de uso de la interfaz visual de SPSS con la flexibilidad del código abierto.

La introducción de funcionalidades para el desarrollo de Nodos Personalizados abre un abanico de posibilidades infinitas:

  • Extensión de capacidades analíticas estándar.

  • Automatización de procesos de limpieza de datos complejos.

  • Implementación de algoritmos específicos diseñados a medida de las necesidades del negocio.

Flexibilidad y Escalabilidad en Entornos Modernos

Más allá del código, IBM SPSS Modeler 18.5 ha sido diseñado para operar con fluidez en infraestructuras híbridas. Esta versión no solo mejora la velocidad de procesamiento, sino que garantiza una arquitectura preparada para el futuro, facilitando la transición entre la nube y el entorno local (on-premise).

En BeSmart, como referentes en la implementación de soluciones de IBM Analytics, acompañamos a las empresas en el aprovechamiento de estas nuevas funciones para que sus decisiones estratégicas sigan basándose en la evidencia de datos más sólida y actualizada del mercado.

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