El contenido de este curso se construye a medida de las necesidades del cliente y las técnicas que se aborden se acordarán previamente, buscando seleccionar las que más se ajusten a los objetivos de negocio.

 

Temas disponibles:

  • Listas de decisión. Modelos de autoaprendizaje (SLRM).
  • Redes Neuronales.
  • Máquina de vectores de soporte (SVM).
  • Redes Bayesianas.
  • Regresión de Cox para el análisis de sobrevida.
  • Vecinos más próximos (KNN).
  • Análisis discriminante.
  • Componentes principales.
  • Modelos lineales generalizados.

 

Carga horaria a convenir.