Las redes neuronales emplean modelos que permiten descubrir relaciones más complejas en los datos, y como resultado, modelos de mayor poder predictivo. Los ejemplos de aplicación de este curso se desarrollan con el módulo IBM SPSS Neural Networks.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Conocer los conceptos básicos asociados a las redes neuronales.
  • Realizar una búsqueda de relaciones ocultas en los datos mediante el procedimiento de perceptrón multicapa (MLP) o función de base radial (RBF).
  • Crear y controlar las reglas de formación, arquitectura y detención de la red.
  • Analizar los resultados del procedimiento de selección automático de la arquitectura.