En este curso se revisaran técnicas para ayudar a simplificar la preparación de datos que se desarrolla en las primeras etapas del proceso analítico. Este módulo sirve para: identificar casos sospechosos o no válidos, resumir distribuciones de variables y preparar con mayor precisión los datos. Los ejemplos de aplicación se desarrollan con el módulo IBM SPSS Data Preparation.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Validar automáticamente datos a través de reglas predefinidas.
  • Ejecutar técnicas avanzadas para identificar datos atípicos.
  • Elegir ejecutar entre un procedimiento de preparación de datos automatizado y diversos métodos manuales que ayudan a preparar conjuntos de datos más complejos.
  • Personalizar y automatizar todo el proceso de preparación y validación de datos, para realizar estas tareas de forma más rápida, sencilla y precisa.