Durante el presente curso aprenderá a identificar y cuantificar las relaciones existentes entre una variable de interés y un conjunto de variables predictoras, diferenciando el análisis que se debe realizar según el tipo de variable a estudiar. Los ejemplos de aplicación de este curso se desarrollan con el módulo IBM SPSS Regression.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Conocer los principios, supuestos y aplicaciones de la regresión.
  • Crear y ejecutar modelos de regresión lineal para comprender y pronosticar el comportamiento de variables continuas de interés.
  • Diseñar un modelo de regresión logística, para analizar y predecir el comportamiento de variables categóricas relevantes.
  • Interpretar resultados y evaluar la confiabilidad de cada uno de sus modelos con base en el cumplimiento de supuestos e indicadores de ajuste.