En este curso se exploran las técnicas más utilizadas en IBM SPSS Modeler para generar modelos que expliquen la relación entre la variable que se desea pronosticar y las variables que se determinen como entrada en el modelo, y también cuándo y cómo deben utilizarse cada una de las diferentes técnicas.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Comprender los principios, supuestos y aplicaciones de la regresión.
  • Crear y ejecutar modelos de regresión lineal para comprender y pronosticar el comportamiento de variables continuas de interés.
  • Diseñar un modelo de regresión logística, el cual le permitirá analizar y predecir el comportamiento de variables categóricas relevantes.
  • Interpretar resultados y evaluar la confiabilidad de cada uno de sus modelos con base en el cumplimiento de supuestos e indicadores de bondad de ajuste.