Teniendo en cuenta el comportamiento de los clientes, se pueden desarrollar modelos predictivos para determinar su propensión a adquirir determinado producto, además de enfocar mejores estrategias de captura, fidelización, retención, y reactivación de clientes, entre otros. Este curso desarrolla los conceptos y las técnicas que vuelven exitoso el uso del data mining en el Marketing, teniendo en cuenta la aplicación de estrategias inteligentes para optimizar el ciclo de vida del cliente. Los ejemplos de aplicación se desarrollan en IBM SPSS Modeler.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Aplicar la metodología CRISP-DM para desarrollar proyectos de data mining.
  • Diferenciar y ejecutar las distintas metodologías para desarrollar árboles de clasificación.
  • Realizar un análisis RFM y utilizar sus resultados para conocer mejor a sus clientes.
  • Conocer los fundamentos de la metodología Champion/Challenger.
  • Revisar y ejecutar modelos de cross-selling y up-selling.
  • Monitorear los resultados operativos y la capacidad predictiva de sus modelos.