Este curso revisa el desarrollo de modelos predictivos con árboles de clasificación, se dan a conocer los distintos métodos que ofrece IBM SPSS Modeler para este propósito y se busca aprender a interpretar y evaluar sus resultados.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Conocer los principios y aplicaciones generales de los árboles de decisión para enfocar su análisis adecuadamente.
  • Ejecutar árboles de decisión para encontrar las variables y segmentos más relevantes en función de su variable objetivo.
  • Comparar y evaluar los distintos resultados de las metodologías de árboles de decisión, incluyendo beneficios y costos de clasificación errónea.