El objetivo del curso es proporcionar las herramientas que necesita el analista para obtener una visión clara de datos complejos. Se revisarán modelos de regresión, cuando las variables de predicción y los resultados son numéricos, ordinales o nominales y también se buscará una interpretación visual de los datos para ver cómo las columnas y filas se relacionan en grandes tablas de calificación, conteos, puntuaciones o similitudes. Los ejemplos de aplicación de este curso se desarrollan con el módulo IBM SPSS Categories.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Visualizar y explorar las relaciones entre cualquier tipo de categorías y datos, así como pronosticar resultados según sus conclusiones.
  • Identificar las características que más relacionan los consumidores con su producto o marca y saber cómo perciben sus productos con relación a otros.
  • Convertir las variables cualitativas en cuantitativas mediante operaciones estadísticas.
  • Ejecutar y conocer la utilidad de la creación de mapas perceptuales y análisis de correspondencia múltiple, entre otras técnicas estadísticas.