Los datos perdidos pueden afectar seriamente los resultados de un análisis. Ignorarlos o asumir que su exclusión es suficiente, implica un riesgo de resultados no válidos. El módulo de Valores Perdidos permite su tratamiento, detecta la presencia de patrones en el mapa de datos y presenta estrategias para estimarlos. Es una herramienta indispensable para la validación de los datos, dirigida a investigadores académicos, de mercado y analistas. Los ejemplos de aplicación de este curso se desarrollan con el módulo IBM SPSS Missing Values.

 

Al finalizar el curso usted podrá:

  • Examinar datos para descubrir modelos de los datos faltantes y generar estadísticas de resumen.
  • Visualizar y analizar modelos de estimación de datos perdidos para obtener conocimientos y mejorar la gestión de datos.
  • Sustituir los valores de datos perdidos por estimaciones con un modelo de imputación múltiple.