Técnicas de Segmentación

Diseñado para quienes se desempeñan en el área de Marketing y todos aquellos que desean realizar análisis de segmentación. Se revisarán algunas de las técnicas para realizar análisis de conglomerados y regresión y se buscará interpretar los resultados con sentido práctico.

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Metodología y Análisis de Encuestas

En este curso se revisan los pasos a seguir en el desarrollo de una encuesta y las mejores formas de generar sondeos efectivos. Desde los fundamentos para la toma de muestras probabilísticas, hasta las técnicas analíticas básicas para obtener información de los datos recolectados, teniendo en cuenta el diseño muestral aplicado.

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Investigación de Mercado Avanzada

Curso diseñado para usuarios que se desempeñan en el área de Marketing e Investigación de Mercado o para quienes requieren analizar los resultados de sus encuestas, y/o diseñar o mejorar productos y/o servicios. Los ejemplos de aplicación de este curso se desarrollan en IBM SPSS Statistics.

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Data Mining para Riesgo

Este curso desarrolla los conceptos y las técnicas que vuelven exitosa la aplicación del data mining para la administración del riesgo crediticio (en originaciones y en todo el ciclo de vida de la cuenta).

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Data Mining para Marketing

Teniendo en cuenta el comportamiento de los clientes, se pueden desarrollar modelos predictivos para determinar su propensión a adquirir determinado producto, además de enfocar mejores estrategias de captura, fidelización, retención, y reactivación de clientes, entre otros.

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Data Mining: Fundamentos y Aplicaciones

Este curso introduce al asistente en los conceptos y las técnicas más habituales de Data Mining. Se revisan conceptos de las técnicas de clasificación, de segmentación y de asociación, cuándo pueden ser utilizadas, diferencias y aplicaciones.

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Data Mining: Métodos Avanzados

El contenido de este curso se construye a medida de las necesidades del cliente y las técnicas que se aborden se acordarán previamente, buscando seleccionar las que más se ajusten a los objetivos de negocio.

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Data Mining: Automatización

En este curso se realiza una breve introducción a los distintos procesos de automatización disponibles en IBM SPSS Modeler, entre otros temas.

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Data Mining: Análisis de Texto

Este curso fue diseñado para usuarios que desean analizar texto no estructurado obtenido desde cualquier fuente (encuestas, redes sociales, quejas y reclamos recibidos por un call center, etc.).

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Data Mining: Reglas de Asociación

Con este curso usted contará con herramientas para detectar patrones de venta, las preferencias y hábitos de compra de sus clientes para así poder crear promociones orientadas y rentables.

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Data Mining: Series de Tiempo

Este curso brinda las bases para el diseño, análisis y comparación de modelos de series temporales utilizados para realizar pronósticos. Está orientado a que analistas que no sean expertos en estas técnicas puedan realizar modelos predictivos sofisticados y también a que expertos puedan utilizar lo aprendido en el curso para validar sus modelos.

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Data Mining: Clusters

La identificación de grupos de individuos que son semejantes entre sí, y diferentes a los individuos de otros grupos puede ser intelectualmente satisfactoria y además rentable.

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